各位同学：
“教学信息化”主题创新区以培养学生主体创新意识、提升工程实践能力与团队协作精神为目标，围绕教学信息化、教育过程优化，开展教学化平台建设、教学资源建设、数据分析等方向创新研究和实践。创新区依托校信息化技术中心的教学团队和良好软硬件基础，力争实现学术研究、项目开展和人才培养的多赢。现推出系列项目，欢迎大家积极报名参与，双向选择。项目详情如下：
共享图书系统提供基于纸质图书借阅和分享的平台。
图书共享：用户可以将自己闲置的图书分享到分享到平台上，进入图书库，并设定借阅条件。
图书预约：用户可以发布预约图书信息并设定条件，系统发现资源出现时会提醒
图书借阅：用户可以按借阅条件借阅图书
社区功能：可以组建团队来进行阅读相关的活动，可以进行会员积分，打卡等
用户可以通过室内消防设备上的烟感、手报等设备上集成NFC，或者蓝牙进行室内定位。系统可以根据火源位置及楼层地图自动生成逃生路线，并通过用户手机指示用户的逃生线路。
结合智能小车，完成巡航控制系统的设计和仿真，主要功能：
1) 整理并设计巡航控制系统的功能模块和安全性要求。
2) 在智能小车上模拟巡航控制系统的运行。
3) 对仿真的结果进行功能分析和安全性分析。
设计并搭建智能小车，主要功能：
1) 选择合适的小车零部件和开发环境。
2) 搭建小车运行环境，包括软硬件，能够和智能手机进行数据传输。
3) 设计算法完成避障功能，并进行性能分析。
基于现有的智能开发平台，设计并开发智能组卷软件，主要功能：
1) 设计相关数据库，包括试题、试卷、学生答题情况等，完善现有题库。
2) 根据知识点范围、试题难度、试题数量等要求，自动生成试卷。
3) 结合答题情况对试卷进行难易程度等分析，针对学生进行个性化推荐。
MOOC/SPOC网站针对某课程会有很多相关问题，设计开发一个针对用户提出的问题，能够自动搜索有关解答并存储的应用系统，建立对应的问答库，为后续的自动回答问题提供本地数据库。
针对某课程的MOOC、SPOC答疑讨论区的问题进行自动识别，并智能地从本地答案库中搜索相关答案，自动回答学生提出的问题，增加课程网站的交互，提高学习效率
完成“迎新小助手”小程序的设计和开发，主要功能：
1) 新生在线预注册
2) 信息发布：入学须知、新生日程、报到答疑、学院介绍、常用电话等
3) 报到助手：预约报到时间、报到流程、线路规划导航、联系辅导员、加入班级群、对接志愿者
4) 缴纳学费
完成“民航专业英语学习助手”小程序的设计和开发，主要功能：
1) 专业英语水平自测
2) 个性化学习计划功能
3) 基础训练：词汇学习、阅读训练、翻译训练
4) 专业训练：口语训练、复述训练、问答训练
5) 通话训练：常用通话训练
6) 学习情况统计
1) 在线学习行为分析：通过在线课程学习中考勤、作业、实验等数据的采集。对学生作业，实验、学习行为等数据进行多维度分析和关联规则分析。
2) 基础学情数据、一卡通数据的勤工助学学生推荐
3) 通过分析学校各类教学数据，探寻不同专业、年级以及不同类型学生的学习规律与学习特点 ，为教学与教学研究提供因材施教提供数据支撑和依据。
优化机器学习算法，在数据，计算，模型等角度进行优化，加快运行速度。
利用自然语言处理技术，对文本文件进行关键信息抽取。
利用C#结合监控，根据信号切换监控画面。
在机器视觉领域里，带类别标记的图片作为训练样本对于分类器的设计尤为重要。传统的制作训练样本的方法是以人工方式对图片标签化，这种方式不仅效率低，而且标注的质量参差不齐。因此，可以设计开发一款基于手机终端和PC端的“图片认知分类系统”，它能够利用大数据的算法思想将需要标注的原始图片有针对性地发送给愿意参与协作的志愿者，利用志愿者的专业知识和空闲时间对原始图片进行标注，并从中筛选正确的标注作为图片的标签，从而为机器视觉系统提供训练样本。
手语是人机交互的一种有效方式，也是聋哑人士与外界进行沟通的主要方式。利用体感设备采集的人体数据，可以帮助我们对手语者的手部位置进行实时的跟踪与检测，并根据手型与手部运动轨迹的变化对手语词汇、甚至是连续的手语语句进行识别。一方面可以提高计算机的人机交互能力，另一方面，也使得健听人士与聋哑人士之间的交流成为可能。
在复杂环境中利用普通摄像头对运动人体的关键点进行检测定位，例如人的肩膀、手肘、膝关节等，根据这些关键点位置的变化，对人体的姿态进行识别。例如可以用来识别是否摔倒，放在独居老人家中，可以实现摔倒的自动报警。
设计以目前大众关心的PM2.5 环境问题为主题，打造一个简环境数据采集、显示和传输系统，并借助Wi-Fi 和HTTP 协议，将数据上传到手机上浏览。
本项目采用人工智能算法A* 最短路径搜索算法，主角是为一只动物屏幕左边某一位置出发，一路经过各种障碍物，在限定的步数内到达终点（图中房子），即为游戏的胜利，最终游戏的评分会根据游戏的时间与所剩步数计算得出。其内容还涉及图像的处理、游戏动画的方法及游戏常用算法等方面。该游戏还可以进一步扩展，培养学生的创新思维能力，主要培养学生使用计算机解决问题的能力。
设计了一个问卷调查系统，项目的任务是基于ASP.Net 框架开发在线问卷调查分析系统。在满足传统系统的问卷管理、问卷发布、问卷结果统计功能基础上，结合数据分析方法和可视化技术，分析收集的问卷数据，并通过可视化方法给予个性化的预测和反馈。
主要功能：
1) 建设题库，原则上全部为选择或者判断，题库前期来源于计导习题集，后期为所有学生开放接口，学生可以添加题目，经过审核后，可以加入题库；
2) 每轮竞赛从题库中随机抽取10题，根据答题正确率，对该用户进行积分；
3) 用户根据积分多少分等级，如青铜、白银、黄金、白金、钻石、最强王者，等；
4) 每场竞赛根据用户的等级，也进行相应分级，等级难度的上升可以体现在：（1）题目本身的难度，这需要题库难度分级的支持；（2）答题时间的限制
5) 每次竞赛完成后，可以以链接的方式发送本次竞赛，即可邀请对手，前来挑战同样的这一次竞赛题目，对手若完成答题，根据正确率给其积分，不影响挑战发起人的积分；
6) 限制每天的竞赛次数，一天3次，或5次；
7) 考试季结束后，根据答题积分较高的同学，在平时成绩上给予奖励。
多地点的路线规划功能：一次出行，势必要去到好几个不同的地点，而帮助人们规划去到多个地点的路线，必然符合人们对该平台的基本要求。
根据目的地自动规划完整的出行方案：倘若人们尚不明确自己要去哪几个景点，只有一个大概的方向，譬如，我要去长沙。那么，我们可以根据人们的出行时间以及出行人群特点（亲子，情侣等）自动给出一整套的出行方案（包括具体景点，住宿，饮食等）。
智能查询推荐功能：包括景点查询推荐，当地特色查询推荐，民宿酒店查询推荐，特色美食查询推荐等。
公共交流以及私人空间功能：给每一个用户一个专属的主页，可以在这里实现上传自己的vlog，进行打卡，写旅游日志等功能；给每一处景点生成一个旅行者们的记录集，在这里可以看到别人分享出来的有关该景点的vlog，旅行日志，攻略等。
1. 遴选时间：另行通知；
2. 遴选规则：组员综合能力、初步研究设想；
3. 组员数量：每组2-4人；
4. 组员组成：鼓励专业交叉；
5. 重要提示：每组限选第一、第二志愿选题各一，多组选择相同题目将进行PK择优;
6. 报名截止日期：2019年5月19日；请各项目团队加入qq群以接收报名和选拔通知。
7. 详情咨询与后期信息发布平台：信息化主题创新区QQ交流群：477917027。
教务处
2019年5月15日
